《大数据在物流行业的应用》-北京元年管理咨询 

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发布时间:2018-06-04

《大数据在物流行业的应用》

刘先生刘先生

物流业本质上就是一个数据行业,在物流的各个环节产生海量数据,如在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据,大数据在物流企业的广泛应用,对于企业动态适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争都具有重要意义,也将对物流企业战略决策、运营管理、市场营销、品牌管理、客户关系管理、服务创新等方面产生深刻的影响。对整个行业来说,也有助于物流资源优化配置、物流产业的升级转型。

最早提出大数据的是全球知名咨询公司麦肯锡。该公司认为:“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,人们对于海量数据的挖掘与运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

英国经济学家舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。

大数据(big data),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用,大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点。

  物流是供应链的一部分,过去一直提物流业与制造业的联动发展,取得了不少突破性的成绩,现在应当强调两点,第一,物流业不仅要与制造业联动发展,同样要与农业、建筑业、流通业联动发展。第二,提联动发展已经不足,而应当提融合发展,你中有我,我中有你。制造企业、流通企业、建筑企业、农业公司都应当抓自己的核心竞争力,把非核心竞争力的业务外包。中国目前许多实业仍然停留在“大而全”、“小而全”的商业运作模式,社会化程度不高,所以,形成了物流需求不足,特别是高端增值物流服务不足的局面。

 

大数据给物流带来了什么?

  伴随着中国经济增长,物流业经历了十多年的高速发展,取得了不少成就,行业得到了快速增长,但也存在不少问题,比如成本结构不合理,行业企业分散等,未来物流业将呈现以下特点,比如规模化,科技化和专业化,大数据的应用也将使智慧物流成为未来发展方向。

  1.物流调度

  物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题,从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等),制定最合理的配送线路。

  而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据,快速地分析出配送路线的交通状况,精确分析配送整个过程的信息,使物流的配送管理智能化。

  基于大数据实现车货高效匹配,不仅能减少空驶带来的损耗,还能减少污染,是一举多得的好事情!

  2.物流网络规划

  物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上,使配送成本和匿定成本等之和达到最小。

  通过运用大数据,物流运输效率将得到大幅提高,大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁,物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。

  3.仓库优化

  合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心,储位优化就意味着工作效率和效益。

  哪些货物放在一起可以提高分拣率,哪些货物储存的时间较短,都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

在百世汇通,通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼,大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。据百世物流科技(中国)有限公司副总裁张砚冰介绍,百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为,通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型,成功地预测了几次网点的异动,使工作方式由被动式变为主动式、前置式,减少了大量客户投诉,把问题消灭在萌芽阶段。

大数据时代的来临,不是技术的变革,首当其冲是思维的变革,随之而来的将是商业模式的改变。企业应聘请专业的咨询顾问,养成定期研讨新生事物对企业运营产生的影响,

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